机器视觉检测系统在各行业的应用已经十分广泛，使用优势十分突出，受到了众多企业的认可。不过就算是在好的设备，在使用过程中也有可能会出现误差，机器视觉检测系统的误差通常包括：机械误差、标定误差和分析误差三部分，在了解清楚误差出现的原因，做好预防或控制措施，就可以减少误差甚至消除误差，保证检测效果的准确性。下面人工智能服务商小编就为大家整理介绍机器视觉检测系统误差的控制方法。
机械误差是由系统机电执行部分硬件引入的，例如在一幅图像内可能无法完成对工件的测量，工件需要移动位置来采集多幅图像，这时，机电运动系统的运动精度将会对测量的精度产生很大的影响。这一部分误差可以通过运动精度的大小计算出来，在多步运动过程中会产生累积，所以应尽量减少测量过程中的运动步数。在建立检测系统的过程中，要在实际检测条件的基础上合理分配系统的误差。主要方法有：
1、简化机电系统运动步骤，提高机电系统的硬件精度；
2、采用较高精度标定算法和标定模板；
3、提高图像质量，尽量采用较小的物像比。
在机器视觉检测系统中引起误差的原因还有光源、相机、镜头的选择等因素，不过这些都是可以在系统设计的时候确定好可行性，避免后期出现问题才去处理，这样也能有效控制误差的出现。
