机器视觉，顾名思义是赋予机器以视觉，就是用计算机来模拟生物（外显或宏观）视觉功能的科学技术。它综合了光学、机械电子、计算机、信号处理、机电一体化等多个领域。下面简单介绍视觉定位、视觉识别、视觉测量三大应用。
一、视觉定位应用
为实现高速生产线检测、离线校验审核或机器人引导抓取和放置，定位工具对获得成功的机器视觉至关重要。定位工具、定位器或图案查找器用于识别和确定零件的精确位置和方向。可直接将结果传输到物料搬运设备，或者将之用于确定检测所需其他工具的位置。我们统称该物体移动定位为标记定位。
定位应用
找到零件位置，便于物料搬运
确定零件特征，便于工具标记
零件计数
零件分类
校验零件或特征方向
二、视觉识别应用
识别广泛应用于一系列的机器视觉项目中，涉及读取产品或零件上的印刷字符及一维码或二维码解码。为了追溯生产零件、校验产品批次或进行印刷代码分级，我们设计了在最严苛的制造环境下仍可得出准确结果的识别工具。
识别应用：
在产品存货管理—校验制造过程中移动的零件
整个使用寿命期间的追踪
产品校验—确定一维码或二维码与印刷的文本相匹配
产品识别和分类
日期与批次代码校验
代码校验。用标识系统检测问题，以便进行预防性维护
三、视觉测量应用
制造业的测量要求范围广泛，从存在校验到高精度尺寸和容差检查。注意检测环境和图像质量与视觉算法同等重要。我们的亚像素测量工具，加上合适的镜头及稳定的光源器件，提供精度和重复性保障，保证制造精度。
测量应用：
有无检测
尺寸精度——几何公差
零件厚度及均匀性
