机器视觉检测系统的核心是图像的收集和解决。所有信息均来自于图像，图像的品质好坏对整体机器视觉系统特别核心。一张优秀的图像可以提升整体系统的稳定性，进而大幅度降低数字图像处理优化算法的困难程度，与此同时提升检测系统的精确度和稳定性。
而光源是影响机器视觉检测系统图像质量好坏的关键因素，它直接关系输入数据的品质，所以在整体机器视觉检测系统中，光源起到至关重要的效果。
一、前提信息
1、检测内容
外观检查、OCR、尺寸测定、定位
2、对象物
①想看什么?(异物、划痕、破损、标识、形状等)
②表面状态(镜面、糙面、曲面、平面)
③立体?平面?
④材料、表面颜色
⑤视野范围?
⑥动态还是静态(相机快门速率)
3、限制条件
①工作距离(镜头下方到待测物表面距离)
②设置条件(照明的大小、照明下方到待测物表面的距离、反射型or透射型)
③周围环境(温度、外乱光)
④相机的类型，面阵or线阵
二、简单的预备知识：
1.因材料和薄厚不一样、对光线的透过特性(透明度)各异。
2.光根拠其波长之长短、对物质的穿透能力(穿透率)各异。
3.光的波长越长、对物质的透过力越强，光的波长越短、在物质表面的拡散率越大。
4.透射照明、就是使光线透射对象物、并観察其透过光之照明技巧。
三、光源：
1.穏定均匀的光源极其重要
2.目的：将待测物与背景尽量明显区分
3.摂取图像时、最重要之处是如何鲜明地获得：待测物与背景的浓淡差
4.目前、在数字图像处理领域中最广范的技术应用技巧是：二值化(白黒)解决为了可以突显特征点，将特征图像突显出来，在打光技巧上，常用的包括有明视野与暗视野。
