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机器视觉的典型应用场景有哪些?

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随着时代的发展,新的技术,机器视觉的应用越来越广泛。以下是机器视觉的典型应用场景:

1.生产车间组装
机器人在机器视觉技术的作用下,可以精确地按照视觉技术使机械手臂拥有3D视觉能力,可以靠视觉导引、定位,成为夹取物件的要件。除了视觉定位,手眼力协调机器人的关键技术还有矩阵的感测器,可以协助机器人知道抓取的位置与力量大小。

2.电子焊接制造
在焊线技术中,因为芯片维度的缩小,需要较强大的影像放大功能。在此环境中,高质量的成像镜头系统必须满足特殊的最佳化需求。由于机器视觉工具绝佳的操作模式、可靠度及视觉算法的高准确度,从而很好地解决了芯片焊接过程中的诸多问题。

3.空瓶检测
机器视觉空瓶检测系统主要由相机、镜头、光源、图像采集卡、PC平台和控制单元等六部分组成,各个部分之间相互配合,最终完成对酒瓶的质量检测和剔除。

4.汽车零部件装配
汽车零部件具有品质要求高、批量大、形状各异的特点,每一个零件都涉及到整车的质量,故其测量的尺寸多,精度要求高,需要根据不同的零部件特征与类型进行逐一测量。目前大部分汽车制造商,已使用机器视觉系统取代了普通的三坐标测量机。

5.产品自动化分拣
自动化分拣是工业生产、特别是产品批量生产中的必需环节之一。工业生产中需要根据产品特性及其生产/出厂质量要求进行分拣,它可以代替人工进行货物的分类、搬运和装卸工作,提高生产和工作效率,从而实现自动化、智能化、无人化。

6.药品质量检测
机器视觉在医疗领域的应用已经从传统的药品包装、药瓶、标签等视觉检测到目前对生物芯片的检测,放射科的X放射等,通过引入机器视觉系统,完成对图像信息的采集、存储、管理、处理及传输等功能。