近年来，国内机器视觉行业的发展越来越成熟，应用领域也越来越广泛。特别是机器视觉的五大应用（图像检测应用、视觉定位应用、物体测量应用、物体分拣应用、图像识别应用）将是产业发展的必然趋势。
1.图像检测应用
检测是机器视觉工业领域最主要的应用之一， 光学筛选机，几乎所有产品都需要检测，而人工检测存在着较多的毛病，人工检测准确性低，长时间工作的话，准确性更是无法保证，并且检测速度慢，容易影响整个生产过程的效率。因此，机器视觉检测设备在图像检测的应用方面也非常的广泛，光学影像筛选机，例如:硬币边沿字符的检测。2000年10月新发行的第五套人民币中，一元硬币的侧边增强了防伪功能，鉴于生产过程的严格控制要求，在造市的最后一道工序上安置了视觉检测系统，印刷过程中的套色定位以及较色检查、包装过程中的饮料瓶盖的印刷质量检查，产品包装上的条码和字符识别等，玻璃瓶的缺陷检测。机器视觉系统对玻璃瓶的缺陷检测，其主要检测包括尺寸检测、瓶身外观缺陷检测、瓶肩部缺陷检测、瓶口检测等。
2.视觉定位应用
视觉定位要求机器视觉系统能够快速准确地找到被测零件并确认其位置。在半导体封装领域，设备需要按照机器视觉取得的芯片位置信息调整拾取头，准确拾取芯片并进行绑定，这就是视觉定位在机器视觉工业领域最基本的应用。
3.物体测量应用
机器视觉工业应用最大的特点就是其非接触测量技术，由于非接触无磨损，所以避免了接触测量可能造成的二次损伤隐患。机器视觉使机械设备具备"看得见"的能力，好比人有了眼睛才能看得到物品机器视觉对物体进行测量，不需要像传统人工一-样对产品进行接触，但是其高精度、高速度性能一样不少，不但对产品无磨损，还解决了造成产品的二次伤害的可能，这对精密仪器的制造水平有特别明显的提升。对罗定螺纹、麻花钻、IC元件管脚、车零部件、接插件等的测量，都是非常普遍的测量应用。
4.物体测量应用
物体分拣应用是建立在识别、检测之后的一一个环节，通过机器视觉系统将图像进行处理，结合机械臂的使用实现产品分拣。举个例子，在过去的产线上，是用人工的方法将物料安放到注塑机里，再进行下一步工序。现在则是使用自动化设备分料，其中使用机器视觉系统进行产品图像抓取、图像分析，输出结果，再通过机器人，把对应的物料、放到固定的位置上，从而实现工业生产的智能化、现代化、自动化。
5.图像识别应用
图像识别，简单讲就是使用机器视觉处理、分析和理解图像，识别各种各样的的对象和目标，功能非常强大。最典型的图像识别应该就是识别二维码了。二维码和条形码是我们生活中极为常见的条码。在商品的生产中，厂家把很多的数据储存在小小的二维码中，通过这种方式对产品进行管理和追溯，随着机器视觉图像识别应用变得越来越广泛，各种材质表面的条码变得非常容易被识别读取、检测，从而提高现代化的水平、生产效率大大的提高、生产成本降低。
