机器视觉系统将机器学习算法与商业级的硬件设备结合在一起，为用户和企业提供难以想象探知自然环境的功能。除了这种技术应用，还有机械自动化和高速网络，相互造就了一场新的工业革命——工业生产4.0。他们将为工业生产提供一种低浪费、高效化工业生产活动的全新方法。
各个行业都在探究机器视觉系统提供的优势
机器视觉系统将要影响生产制造、地质勘探和矿山开采等垂直细分领域。在货物运输和供应链、质量保证、材料处理、安全，以及其他各种过程中，都会有进一步的发展趋势。
不久以后，机器视觉系统将要随处可见，为工业生产世界构建的物联网(InternetofThings)提供关键的智能设备。下面，让我们来看看它是如何具体化的。
什么是机器视觉系统?
机器视觉系统是一种能让机器更好地探知周围环境的技术应用。它有助于提高图像识别和更高级意识的决策。
为了采用机器视觉系统，需要采用高保真摄像机来捕捉自然环境或产品的数字图像。这种图像能通过全自动驾驶车辆(AGV)或工业机器人完成拍摄。然后机器视觉系统采用非常复杂的模式识别算法来判断它的具体位置、身份信息或条件。
适度的照明是完成机器视觉系统的重要因素
在机器视觉系统应用中有几种常见的光源，包括led、石英卤素、金属卤化物、氙气和传统的荧光灯。假如商品条码或产品的一部分被遮挡，获取可能会发生错误。
机器视觉系统结合了专业的硬件和软件，使机器能够以创新的有效的方法观察对其外界影响采取行动。
