机器视觉也称为“工业视觉”或“视觉系统”。机器视觉系统可以由多个摄像头组成，有时安装在装配线上以检查产品、捕获数据、读取标签、直接产品等，所有这些都无需人工干预。
机器视觉是一个跨学科的工程子领域。它与为具有有用工业应用的机器视觉系统设计必要的硬件和软件有关。最常见的应用是质量控制和产品计数。随着机器视觉作为一个领域的发展，它使一些最无聊的工业工作自动化，允许人类员工从事更有趣的工作。
机器视觉工具是一种识别什么允许计算机读取视觉显示的方法。考虑到语音识别的视觉等价物，机器视觉将使用一个或多个摄像机，以及模数转换和数字信号处理组件。使用这些工具接收到的数据被发送到控制器，使计算机能够“看到”数据。
与许多不同类型的视觉系统一样，机器视觉考虑了传递视觉数据的两个重要方面。
首先，存在对光照条件敏感的问题。用于实现机器视觉的工具必须提供即使在昏暗光线下也能捕获数据的能力，以及检测明显微弱的不可见波长的脉冲。
其次，机器视觉工具与分辨率有关。视觉数据的捕获和处理需要清楚地描绘出视野范围内的所有对象。实现灵敏度和分辨率之间的理想组合需要从一个实例到下一个实例进行一些调整。
如今，机器视觉工具的使用在许多类型的工业和医疗应用中都很常见。机器机器已被证明在需要识别伪造物品（例如伪造的签名或伪造货币）的情况下非常有用。笔迹分析是另一个从机器视觉的进步中受益匪浅的功能。纺织工业使用机器视觉作为检查生产织物和材料的图案和染料一致性的手段。机器视觉还增强了捕获用于诊断医疗问题的图像的能力。
机器视觉通常被认为是计算机视觉的一个子领域，其中包括对人类视觉的神经计算研究和自主机器人灵活视觉系统的开发。它具有在工业环境中应用的内涵。机器视觉可用于任何自动化程度很高的工业环境，其中产品规格明确且产品是大规模生产的。这包括汽车行业、半导体行业和一般的电子行业。
有时，机器视觉系统与丢弃有缺陷产品甚至积极参与产品制造的机械臂耦合。
