机器视觉系统是人工智能正在快速发展的一个分支。简单来说，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号。
机器视觉系统是软件和硬件的结合，主要组成部分包括照相机、摄像头、图像传感器、视觉处理和通信设备。
[机器视觉测量系统]的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用的机器视觉来替代人工视觉；同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。可以在较快的生产线上对产品进行测量、引导、检测、和识别，并能保质保量的完成生产任务。
基于[机器视觉测量系统]的尺寸测量方法具有成本低、精度高、安装简易等优点，其非接触性、实时性、灵活性和精确性等特点可以有效的解决传统检测方法存在的问题。同时尺寸测量是机器视觉技术非常普遍的应用行业，特别在自动化制造行业中，用机器视觉测量工件的各种尺寸参数，如长度测量、圆测量、角度测量、弧线测量、区域测量等，需要检测出工件相关区域的基本几何特征。
在传统的自动化生产尺寸测量中，典型的方法是利用卡尺或千分尺在被测工件上针对某个参数进行多次测量后取平均值。这些检测设备或检测手段测量精度低、测量速度慢，测量数据无法及时处理，无法满足大规模自动化生产的需要。
图像传感器边缘检查模式的使用要点在理解边缘检查原理的基础上进行有效的调整；理解各种衍生模式，显著提高检查可能性；参考代表性的检查例有助于工作的进行；通过实验选择合适的预处理滤镜，提高检查速度及检查效果。
[机器视觉测量系统]主要用计算机来模拟人的视觉功能，从客观事物的图像中提取信息，进行处理并加以理解，然后用于实际检测、测量和控制。机器视觉技术的特点是速度快、信息量大、功能多。
