在竞争激烈的市场中经营，品牌形象是确保消费者货架吸引力的关键因素，该酒厂的酒瓶集成了机器放置的标签和由人工操作员手工放置的独特标志，运营商需要将标志与主标签上的品牌元素准确对齐，以确保货架展示的一致性和吸引力。
为帮助确保品牌一致性，该酒厂使用人工智能的视觉检测系统为手动贴标流程添加决策支持，基于摄像头的系统集成了预打包的AI插件，这些插件可轻松针对客户的独特要求进行培训，以便在显示屏上为操作员和检查员直观地突出产品差异和偏差。
这家酿酒厂训练了ImageCompare插件来识别瓶子上的关键品牌元素，并在屏幕上实时叠加图像，然后指导操作员手动放置标志，此外，该系统还可用作培训工具，向新员工传授品牌质量标准。
视觉检测系统有助于酿酒厂降低成本并避免生产停机，因为可以在流程的早期避免或检测到标签错误。由于该酒厂寻求进一步自动化生产流程以跟上消费者对其产品不断增长的需求，它现在正在研究使用视觉检测系统对生产中和成品进行质量控制(QC)检查的方法。
作为一个高端品牌，烈酒生产商的流程中包含一个重要的人为因素——从蒸馏到包装——但技术有助于确保始终如一地推出高质量的产品，包装错误会导致停机、生产速度变慢和成本增加。视觉检测系统简单易用，有助于消除员工的歧义和压力。我们可以检查产品并立即知道标签是否在公差范围内。作为QC工具，检测系统有助于增强我们对手动和自动化流程的信心。
视觉检测系统和人工智能专业知识也被部署在电子组装、包装、印刷和消费品应用中，以帮助确保端到端的质量。
