影响机器视觉检测系统测量精度的因素有哪些?

机器视觉检测系统主要是通过CCD工业相机代替人眼进行检测测量的，具有精确高、效率快等优势，深受企业青睐，不过在使用过程中，由于一些因素也会导致设备的测量精度下降，那么影响机器视觉检测系统测量精度的因素有哪些呢?下面就为大家分析介绍。

1、软件算法误差
由于不同的检测方法和计算公式以及不同的的图像处理和分析手段，都会对检测系统的测量精度产生一定的影响，有些许误差。使用SVMS智能检测软件配合高分辨CCD和双远心镜头可有效提高检测精度，减少软件算法误差。

2、成像系统的误差
在视觉测量检测系统中CCD的分辨率是一项重要的指标，使用的CCD摄像机分辨率越高、被测目标物的实际尺寸越小，图像的物面分辨率就越高，即可使得系统检测精度越高。成像系统的几何畸变误差是典型的系统误差，也是影响光学检测精度的因素之一，选用维视图像高质量的双远心镜头可提高检测精度。

3、标定误差
系统在标定过程中会引入误差，通过对标准件在摄像机视场内不同方位进行多次采集图像进行标定，然后求其均值作为最终的标定系数，这样既可消除镜头畸变引起的误差又可去掉标定过程引入的随机误差。

4、各种噪声
设备在运行过程中会产生各种噪音，比如由于照明系统供电电源波动以及光源本身的发光不稳定产生的随机起伏噪声、由于摄像机暗电流分布不均、各光敏元大小、间隔不等引起的噪声、光响应非均匀性引起的空间起伏噪声等。选用亮度大、亮度可调、均匀性及稳定性好的机器视觉光源和对CCD进行合理的参数设置可有利于噪声的控制。

从以上内容可以看出影响机器视觉检测系统测量精度的因素，主要就是软件算法误差、成像系统的误差、标定误差及各种噪音，如果设备出现测量精度不稳定故障，可以从这几个方面去分析解决。